翁陈熠

来自MintLab机器智能实验室
个人简介:

2022年加入团队;

2021年毕业于江南大学机械工程学院,获硕士学位;

2018年毕业于江南大学机械工程专业,获学士学位。

研究方向:

主要研究方向为工业人体行为识别/预测、生理-认知融合感知、人机协同。

获奖情况:
论文与专利:

目前发表SCI论文2篇(其中一区2篇),授权或公开发明专利3项。

论文:

[1] Liu T, Weng C, Jiao L, et al. Toward fast 3D human activity recognition: A refined feature based on minimum joint freedom model (Mint)[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2023, 66: 127-141.

[2] Liu T, Weng C, Huang J, et al. A lightweight Future Skeleton Generation Network (FSGN) based on spatio-temporal encoding and decoding[J]. Knowledge-Based Systems, 2024, 306: 112717.

[3] 刘庭煜,翁陈熠,蒋群艳,等.基于计算机视觉的车间生产行为智能管控及其应用[J].人工智能,2023,(01):36-44.DOI:10.16453/j.2096-5036.2023.01.005.

[4] 刘庭煜,翁陈熠,蒋群艳,等.基于计算机视觉的车间生产行为智能管控及其应用[J].人工智能,2023,(01):36-44.DOI:10.16453/j.2096-5036.2023.01.005.

专利:

[1] 倪中华,刘庭煜,焦磊,翁陈熠等.一种人的数字孪生模型[P].江苏省:CN202310440303.4,2023-08-04.

[2] 刘庭煜,翁陈熠,倪中华,等.一种面向智能行为识别的三维人体运动特征表达方法[P].江苏省:CN202211017362.2,2023-02-03.

[3] 吴静静,翁陈熠.高精度夹芯阀外径动态视觉测量系统及方法[P].江苏省:CN202011325033.5,2021-09-24.